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Google 发布了基于 Gemma 3 的开源翻译模型 TranslateGemma，提供 4B、12B 和 27B 三个版本。它在 55 种语言上做了优化，12B 模型的翻译质量甚至超过了 Gemma 3 原版的 27B，参数效率显著提升。模型还支持图文翻译等多模态能力，4B 版本适合移动端，12B 能在笔记本上跑。通过 SFT 和强化学习两阶段训练，Google 把大模型的翻译能力“蒸馏”进了小模型。 点评：参数效率确实亮眼，但真正的考验是低资源语言和小语种的实际效果。如果能保持多模态能力的同时做到轻量化，对边缘部署很有价值。