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TypeSafe AI 发布了首个「System One 模型」Jev，创始人 Diogo Almeida 曾在 OpenAI 参与指令遵循相关研究。Jev 不生成文本，而是输入非结构化状态，输出符合预设类型的结构化决策，并附带校准过的置信度。它用并行采样代替逐 token 生成，单次决策只要 70 到 500 毫秒，号称比前沿大模型快 40 到 200 倍；训练上用了自研的 RLCD 方法来降低幻觉。定价是输入每百万 token 0.042 美元，输出免费。 点评：Jev 定位很清晰，把大模型里分类、路由、打分这类快决策场景单独拎出来做。现在很多 Agent 工作流里，最贵最慢的恰恰是这些本不需要长篇推理的判断环节，Jev 瞄准的是真实痛点。不过「不会幻觉」更多是输出受 schema 约束带来的，选错选项依然可能发生，置信度是否真的校准也需要第三方验证。模型闭源、目前仅早期试用，性能数据还是一家之言。